Seton Healthcare Family, Texas Oncology 및 Austin Radiological Association과 협력하여 University of Texas at Austin은 환자와 의사에게 새롭고 귀중한 정보를 제공할 수 있는 고급 영상 방법을 테스트하기 위해 2년간의 임상 카지노 게임에 착수했습니다. 환자의 유방암을 치료하기 위해.
이 대학의 Cockrell 공과대학과 Dell 의과대학에서 공동 교수직을 맡고 있는 Thomas Yankeelov와 그의 생물의학 공학 및 의학 카지노 게임원 팀은 고급 자기공명영상(MRI) 및 분석을 사용하여 다음을 수행하는 접근 방식을 테스트하고 있습니다. 특정 환자의 종양이 결국 치료에 어떻게 반응할지에 대한 초기 예측.
UT 오스틴 팀의 카지노 게임별 컴퓨터 모델은 전반적인 카지노 게임 반응을 개선하고 생존 기간을 연장하며 불필요한 치료로 인한 부작용을 피할 수 있습니다. 카지노 게임는 Seton, Austin Radiological Association 및 UT Austin에서 표준 치료 MRI 영상 장비를 사용하여 스캔을 받게 됩니다.
“이 공공-민간 파트너십을 통해 우리는 카지노 게임를 수행하고 이를 지역 사회에 가져올 수 있습니다.”라고 전산 및 공학 과학 카지노 게임소 내 전산 종양학 센터 소장이기도 한 Yankeelov가 말했습니다. "이것은 엔지니어, 과학자, 의사가 함께 협력하여 솔루션을 찾고, 새로운 방법을 개발하며, 암 환자에게 치료법을 더 빠르고 효과적으로 제공하는 훌륭한 예입니다."
Yankeelov는 텍사스 암 예방 카지노 게임소의 모집 보조금 600만 달러를 통해 UT 오스틴에 왔습니다. 그는 또한 환자 중심 카지노 게임의 틀 내에서 환자의 삶에 초점을 맞춰 암 치료의 범위를 재고하고자 하는 Dell 의과대학 LIVESTRONG 암 카지노 게임소의 암 영상 카지노 게임 책임자로도 활동하고 있습니다.
카지노 게임원들은 자신들의 접근 방식을 사용하여 국소 종양이 있는 유방암 환자가 수술 전 화학 요법, 방사선 요법 또는 호르몬 요법에 어떻게 반응할지 예측할 것입니다.
"임상 시험에 등록한 카지노 게임들은 이 새로운 이미징 프로토콜이 유방암 카지노 게임들에게 변화를 가져올지 여부를 입증하는 데 도움이 될 것입니다."라고 Seton의 종양학자이자 Dell 의과대학 조교수인 Boone Goodgame 박사는 말했습니다. UT 오스틴 기계공학 동문(BS ME 1997).
암 치료를 평가하는 전통적인 방법은 종종 고통스러운 생검을 요구하며 느린 속도로 정보를 제공합니다. 고급 MRI 기술, 컴퓨터 시뮬레이션 및 알고리즘의 조합에 의존하는 이 수학 기반 접근 방식을 통해 전문가는 종양 크기가 변경되기 전에 신체가 치료에 어떻게 반응하는지 계산할 수 있습니다.
Yankeelov와 그의 팀이 실시한 이전 임상 시험에서 모델은 42명으로 구성된 그룹에 대해 88%의 정확도로 카지노 게임 결과를 정확하게 예측했습니다. “이번 테스트에서 우리가 88%에서 95%로 개선할 수 있다면 이렇게 대규모 카지노 게임 집단에서 우리는 암 카지노 게임를 치료하는 의사들과 진지한 대화를 나눌 수 있을 것이라고 생각합니다.”라고 Yankeelov는 말했습니다.
향후 2년 동안 수집된 데이터는 본 카지노 게임에서 환자를 치료하는 데 사용되지 않습니다. 성공할 경우 카지노 게임원은 치료 안내에 도움이 되는 정보를 사용할 수 있는 의사와 데이터를 공유하는 후속 카지노 게임를 수행할 것입니다.
이 카지노 게임는 국립 보건원(National Institutes of Health)의 국립 암 카지노 게임소(National Cancer Institute)와 텍사스 암 예방 카지노 게임소(Cancer Prevention and Research Institute of Texas)의 자금 지원을 받았습니다.
카지노 게임 등록 방법에 대한 자세한 내용은 Cockrell School of Engineering의 카지노 게임 그룹 관리 지원 담당자인 Marissa Canales에게 문의하세요.
