기술의 빠른 진행으로 인해 장치에서 생성 된 대규모 데이터를 처리하기 위해 카지노 커뮤니티 사용량이 크게 증가했습니다. 그러나 오스틴의 텍사스 대학교 (University of Texas)의 Cockrell School of Engineering의 연구원들은 새로운 세대의 스마트 컴퓨터를보다 카지노 커뮤니티 효율적으로 만들 수있는 방법을 찾았습니다.
전통적으로 실리콘 칩은 컴퓨터를 전원으로하는 인프라의 빌딩 블록을 형성했습니다. 그러나이 연구는 실리콘 대신 자기 구성 요소를 사용하고 자기 구성 요소의 물리학이 훈련 알고리즘의 카지노 커뮤니티 비용과 요구 사항을 줄일 수있는 방법에 대한 새로운 정보를 발견합니다. 즉, 인간처럼 생각하고 이미지와 패턴을 인식 할 수있는 신경망이 있습니다..
"현재 신경망을 훈련시키는 방법은 매우 집중적입니다."라고 말했습니다. "우리의 작업이 할 수있는 일은 훈련 노력과 카지노 커뮤니티 비용을 줄이는 데 도움이됩니다."
이번 주에 카지노 커뮤니티원의 발견이 발표되었습니다.IOP Nanotechnology. 오르비아는 첫 번째 저자 및 2 학년 대학원생 캔 CUI와 함께 카지노 커뮤니티를 이끌었습니다.
오비 비아는 그들의 방법이 동일한 학습 과제를 수행 할 때 표준 역전 알고리즘이 사용하는 양의 20 ~ 30 배의 카지노 커뮤니티 감소를 제공한다고 말했다.
인간 뇌가 뉴런을 포함하는 방식과 마찬가지로, 새로운 시대의 컴퓨터에는 이러한 필수 신경 세포의 인공 버전이 있습니다. 측면 억제는 가장 빠른 발사 뉴런이 느린 뉴런이 발사되는 것을 방지 할 수있을 때 발생합니다.
잘못된 비아는 컴퓨터 운영 방식이 근본적으로 변화하고 있다고 설명합니다. 주요 추세는의 개념입니다.Neuromorphic Computing는 본질적으로 인간의 두뇌처럼 생각하기 위해 컴퓨터를 설계하는 것입니다. 한 번에 하나씩 작업을 카지노 커뮤니티하는 대신,이 더 똑똑한 장치는 엄청난 양의 데이터를 동시에 분석하기위한 것입니다.
이 연구는 두 카지노 커뮤니티 뉴런 사이의 상호 작용과 다중 뉴런의 상호 작용에 대한 초기 결과에 중점을 두었습니다. 다음 단계는 결과를 더 큰 여러 뉴런 세트에 적용하고 결과를 실험적으로 검증하는 것입니다.
이 카지노 커뮤니티는 National Science Foundation Career Award와 Sandia National Laboratories에 의해 자금을 지원 받았으며 UT의 Texas Advanced Computing Center의 자원이 있습니다.
