Katharine Fisher는 올해 Cockrell School of Engineering의 뛰어난 학자이자이자 교실 안팎에서 열심히 일하고 파라오 카지노십을 위해 매년 한 명의 졸업생을 인정하는 상입니다. 그러나 고등학교의 변덕에 대한 엔지니어링 봉사 활동 프로그램을 확인하기로 결정하지 않았다면 상황이 매우 다를 수 있습니다.

캘리포니아 출신의 텍사스가 열리는 Fisher는 항상 파라오 카지노의 뇌의 필수품 인 어린 시절에 물건을 구축하고 어려운 문제를 해결하는 데 관심이있었습니다. 그러나 그녀의 초기 학교는이 사고 방식을 장려하는 데 거의 도움이되지 않았으며, 공학과 과학에 대한 관심이 천천히 사라졌습니다.

UT 타워와 Katharine 파라오 카지노

즉, 그녀가 비영리 단체의 워크샵에 참석할 때까지Project Lead the Way달라스에서 북쪽으로 약 40 마일 떨어진 텍사스 멜리사의 고등학교. 파라오 카지노는 과학 프로그램 자체에 관심이있는 것이 아니었지만 그녀는 가고있는 사람들을 알고 있었기 때문에 태그를 붙였습니다.

그녀는 자신을 과학자 나 파라오 카지노로 보지 못했습니다 - 분야에 대한 노출 부족과 대중 문화에 어떻게 묘사되었는지. 그러나 그녀가 봉사 활동 프로그램에서 실습 경험을 얻으면 모든 것이 바뀌 었습니다.

"나는 내가 몰랐던 파라오 카지노링에 많은 창의성이 있다는 것을 알게되었다"고 그녀는 말했다. "다른 사람들 이이 분야에 대한 흥분을 보았습니다. 제가하고 싶은 일로 생각하게 만들었습니다.

이 프로그램은 파라오 카지노의 불꽃을 불렀습니다. 그리고 공학에 더 깊이 파고 들자, 그녀는 텍사스 덴튼에있는 텍사스 수학 및 과학 아카데미로 전학하여 고등학교를 마쳤습니다.

지금, 몇 년 후, Fisher는 Aerospace Engineering and Engineering Mechanics 및 Department of Mathematics에서 각각 계산 공학 및 수학 분야에서 이중 학위를 받았습니다. 그녀는 4.0 GPA로 마무리했으며, 전국 최고의 파라오 카지노링 스쿨 중 하나에서 쉬운 업적을 얻지 못했습니다.

그녀는 프랑스와 스페인에서 해외에서 공부했습니다파라오 카지노링 역학 Maymester 프로그램. 어부2020 Graham F. Carey 학부 장학금 우승Oden Institute의 계산 과학 분야에서 그녀는 또한 Tau Beta Pi Engineering Honor Society의 회원이기도합니다.

그녀의 연구는 일반적으로 모든 분야에 적용될 수있는 수학 기반 계산 모델에 중점을 둡니다. 그녀의 두 가지 주요 초점은 오류율을 찾고 줄이기 위해 모델 자체를 분석하고 우주 잔해를 연구하는 것입니다.

UP 다음에 Fisher는 대학원으로 향하고 있으며, 계산 공학 교수가되기위한 궁극적 인 목표를 가지고 있습니다. 차세대 예비 파라오 카지노에 대한 봉사 활동은 경력 목표의 주요 부분입니다.

"나는 분명히 내 경력의 모든 단계의 일부로 만들고 싶다. 나는 나와 같은 더 많은 사람들을 보여주고 싶다.

캠퍼스에서 발을 딛는 순간부터 피셔는 파라오 카지노링에 관한 단어를 전파하는 데 전념하고 있습니다. 그녀는에 관여합니다파라오 카지노십 및 개발을위한 항공 우주 여성, 11 살짜리 학생 조직인 엔지니어링 분야에서 더 많은 여성을 유치하고 유지하고 파라오 카지노십 기술을 개발하도록 도와줍니다. 이 단체는 또한 중학교 및 초등학생들이 STEM에 대한 관심을 높이기위한 봉사 활동 행사를 조직합니다.

그녀는 다양한 배경에서 공학으로 학생들을 모집하기 위해 학교에 들어가는 것을 좋아합니다. 피셔는 고등학교에서의 경험이 없다면 아마도 그녀는 아마도 매우 다른 방향으로 가서 어떤 유형의 문학 전공이되었을 것입니다..

파라오 카지노는 이번 여름 가을에 MIT에 참석하기 위해 보스턴으로 이사하고 있으며, 몇 명의 친구가 견인했습니다. 그녀는 새로운 도시를 알게되고 독서와 크로 셰 뜨개질에 대한 취미를 따라가는 것을 기대합니다.

"컴퓨터 프로그램과 뜨개질 또는 크로 셰 뜨개질 패턴이 얼마나 비슷한 지 흥미 롭습니다."라고 파라오 카지노는 말했습니다. "공학 공부를 시작하기 전까지는 과정이 얼마나 알고리즘이 있는지 몰랐습니다."