수십 년 동안 과학자들은 생물학적 카지노 게임의 다재다능한 계산 능력을 재현하여 더 빠르고 에너지 효율적인 기계 학습 시스템을 개발하는 방법을 조사해 왔습니다. 유망한 접근 방식 중 하나는 밈을 사용하는 것과 관련이 있습니다 : 전도체를 수정 한 다음 메모리 내 처리에 해당 값을 활용하여 값을 저장할 수있는 전자 부품..
emristors를 사용하여 생물학적 카지노 게임 및 뇌의 복잡한 과정을 복제하는 데있어 주요 과제는 피드 포워드 및 피드백 카지노 게임 신호를 모두 통합하는 데 어려움이있었습니다. 이러한 메커니즘은 보상과 오류를 사용하여 복잡한 작업을 배울 수있는인지 능력을 뒷받침합니다.
옥스포드 대학교, 옥스포드 대학교, IBM Research Europe의 텍사스 대학교 (University of Texas)의 카지노 게임팀은 중요한 이정표를 쳤다. 결과는에 게시되었습니다.Nature Nanotechnology.
“컴퓨팅에서 그러한 2D 구조물의 사용은 수년 동안 언급되어 왔지만 지금은 현재 7 년 동안 개발에 소비 한 후 지불 한 후 마침내 보상을보고 있습니다.” Texas Materials Institute의 기계 공학 및 이사.
카지노 게임에서, 카지노 게임자들은 전자 밈의 기능을 광학 및 전기 신호에 반응시켜 전자 밈의 기능을 확장했습니다. 이를 통해 네트워크 내에서 별도의 피드 포워드 및 피드백 경로가 동시에 존재할 수있었습니다.
인공 지능 응용 프로그램의 발전이 기하 급수적으로 증가함에 따라 필요한 계산 카지노 게임은 기존 프로세서를 기반으로 새로운 하드웨어 개발을 능가했습니다. 이와 같은 새로운 기술을 조사해야 할 긴급한 필요성이 있습니다.
“이 전체 분야는 재료 혁신, 장치 혁신 및 창의적으로 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 새로운 통찰력으로 인해 매우 흥분됩니다. 옥스포드와 IBM Research Zurich Laboratory 에서이 프로젝트를 이끌었습니다.
2D 재료는 단지 몇 층의 원자로 구성되며,이 미세 스케일은 다양한 이국적인 특성을 제공하며, 이는 재료의 층에 따라 미세 조정할 수 있습니다. 이 카지노 게임에서 카지노 게임원들은 3 개의 2D 재료 스택 (그래 핀, 몰리브덴 이황화 및 텅스텐 이황화)을 사용하여 그에 빛나는 빛/전기의 전력과 전력에 따라 전도도의 변화를 보여주는 장치를 만듭니다..
디지털 저장 장치와 달리 이러한 장치는 아날로그이며 생물학적 뇌의 시냅스 및 카지노 게임과 유사하게 작동합니다. 아날로그 기능을 사용하면 장치로 전송 된 일련의 전기 또는 광학 신호가 저장된 전자 전하의 양이 점진적으로 변경되는 계산이 가능합니다.
카지노 게임 결과는 시스템 수준에서 실제 시연보다 탐색 적 특성이 더 많다고 카지노 게임원들은 말한다. 이 수준의 컴퓨팅은 향후 2 년 안에 휴대 전화에 나타나지 않습니다.
“AI 하드웨어의 잠재적 응용 프로그램 외에, 이러한 현재의 원칙적 증명 결과는 뇌를 더 잘 모방하고 이해할 수있게 해주는 신경성 공학 및 알고리즘의 더 넓은 분야에서 중요한 과학적 발전을 보여줍니다. , IBM Research Europe-Switzerland의 카지노 게임 직원.
이 작업은 유럽 연합의 Horizon 2020 카지노 게임 및 혁신 프로그램, 엔지니어링 및 물리 과학 카지노 게임위원회 및 유럽 카지노 게임위원회의 보조금을 통해 자금을 지원했습니다.
