온라인 카지노 기술이 실제 세계를 충족 할 때, 동적 도전은 환경의 급속한 변화를 인식하고 조정하는 데 어려움을 겪고있는 자율 주행 차와 같이 진보를 탈선시킬 위협입니다.
그 이유는 온라인 카지노이며 모든 기술에 어려움입니다. 이러한 Ultra-Smart 신기술 중 다수는 머신 러닝을 기반으로하며 시간이 지남에 따라 학습하는 기계에 데이터를 공급하는 것이 포함되어 있습니다. 그들은 반복으로 작업 수행의 개선을 보여줍니다.
Tan Bui-Thanh, Cockrell School of Aerospace Engineering and Engineering Mechanics의 부교수 및Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, 최근에는 온라인 카지노을 고려하고 수학적 모델에 관한 기본 수학적 모델을 사용하여 데이터 격차를 메우는 것과 같은 과학적 기계 학습 모델을 개발하기위한 몇 가지 보조금을 받았습니다. 그 결과 제한된 정보 및 물리 법칙을 사용하여 통치 물리학에만 의존하거나 순전히 데이터 중심에 의존하는 모델보다 실시간 처리 및 예측보다 훨씬 더 빠르거나 더 빠른 기계 학습 모델을 만들 수 있습니다.
"실제 애플리케이션에서는 데이터가 종종 제한되지만 물리학을 이해하는 온라인 카지노 학습 모델 (역학, 물리적 및 수학적 법률 등)을 개발할 수 있습니다. 온라인 카지노가 말했다.
머신 러닝은 아직 초기에 있었기 때문에 수학적, 물리적 의미있는 방식으로 머신 러닝 예측의 온라인 카지노을 정량화하는 것은 신뢰할 수 있고 운영적인 기계 학습 모델에 중요한 과제로 남아 있습니다.
보조금 :과학 기계 학습과 같은 신기술의 잠재력에 맞게 전문가들은 작동 방식, 아키텍처를 자동으로 결정하는 방법 및 온라인 카지노을 정량화하는 방법을 이해하는 데 있습니다.
"산업 및 실제 의사 결정 시나리오에서 온라인 카지노 학습 기술을 채택하려면 이러한 과제를 극복해야합니다." Bui Thanh가 말했다.
3 개의 단일 -PI 보조금 총 1 백만 달러 이상. 이들은 국립 과학 재단의 고급 사이버 인프라 사무소, 퓨전 에너지 과학의 온라인 카지노 학습 (ML) 및 Los Alamos National Lab 및 Oakridge National Lab의 Fusion Energy Sciences 프로그램을위한 인공 지능 (AI)을 통해 진행됩니다.
그것이 중요한 이유 :예를 들어 날씨의 예측 불가능 성은 삶의 사실입니다.
퓨전 에너지 및 유체 역학과 같은 다른 응용 프로그램 외에도 Bui-thanh의 온라인 카지노는 도메인 과학자의 물리 지식을 역사적 날씨 데이터와 결합하여 허리케인 위협과 같은 것들에 대한 더 나은 예측을 할 것입니다.
데이터가 제한되어있는 영역에서 공백을 채우는 것 외에도 이러한 유형의 모델은 데이터가 반드시 문제가되지 않는 상황에서 개선 될 수 있지만 시간과 비용은 주요 장애물을 나타냅니다.
머신 러닝 모델은 주요 슈퍼 컴퓨팅 리소스와 많은 훈련 시간이 필요합니다. 머신 러닝의 가장 유망한 응용 프로그램 중 다수는 잠재적 인 사용자가 컴퓨팅 리소스 나 재정에 액세스 할 수 없기 때문에 구현하기가 어려울 것입니다.
온라인 카지노 기술이 제한된 데이터 세트 사용을 통해 필요한 처리, 재무 및 시간 리소스를 줄일 수 있다면, 자원이 부족하고 주요 요구가있는 사용자가 머신 러닝이 더 액세스 할 수있게 될 수 있습니다..
"이러한 새로운 기술을 만드는 것이 중요하지만 온라인 카지노원, 공학 및 과학자를 포함한 다른 사람들이이를 사용할 수있는 방법을 찾는 것"이라고 Bui-thanh는 말했다. "우리의 노력의 일부는 과학 기계 학습을 광범위한 청중에게 완벽하게 접근 할 수 있도록하는 것입니다."
