세계의 지니 카지노 요구는 기술 폭발로 인해 최근 몇 년 동안 기하 급수적으로 증가했습니다. 다음 기술 도약의 요구를 충족시키기 위해 과학계는 현재 처리 기능을 개선하고 동시에 완전히 새로운 지니 카지노 방법을 개발하기 위해 노력하고 있습니다.
Cockrell Engineering School of Engineering 전기 및 지니 카지노터 엔지니어링 가족의 교수 인 Jean Anne Omervia의 연구 그룹의 두 가지 새로운 논문은 이러한 두 과학적 요구에 기여하는 것을 목표로합니다. 함께, 그들은 현재 반도체 기술과 인간의 두뇌처럼 생각하는 차세대 지니 카지노터에 대한 멍청한 빌딩 블록을 개선합니다.
"우리는 새로운 클래스의 컴퓨터의 절벽에 있으며, 우리의 두뇌가 어떻게 생각하는지 생각하는 방법을 재현하고 있습니다. "동시에, 오늘날 우리가 사용하는 지니 카지노 기술은 어디에도 가지 않기 때문에 현재 기술에 힘을주는 장치를 계속 개선하고 혁신하는 것이 중요합니다.".
논리 문제
새로운 지니 카지노 게시ACS Nano 트랜지스터 및 회로와 관련이 있습니다. 칩 안에는 디지털 신호를 해석하는 논리 게이트라는 구성 요소가 있습니다.
이 논리 게이트는 일반적으로 전자 또는 구멍을 수행 할 수있는 트랜지스터입니다. 전자는 원자 내에서 전자가 움직일 때 발생하지만 둘 다가 아닙니다. 이 논문에서 지니 카지노원들은 전자와 구멍을 모두 수행 할 수있는 논리 문을 연결했습니다.
그들은이 성과가 회로에 필요한 트랜지스터의 수를 줄임한다는 것을 보여줍니다. 이는 더 많은 트랜지스터를 동일한 공간에 포장하여보다 효율적이고 강력하게 만들 수 있거나 저장된 공간을 사용하여 장치를 축소 할 수 있음을 의미합니다.
트랜지스터는 구멍과 전자를 모두 수행 할 수있는 자연스럽게 "Ambi-polar"특성을 갖는 초박형 2 차원 재료로 만들어졌습니다. 그러나 그들은 스스로 훌륭한 일을하지 않았습니다.
"지니 카지노의 미래에 대해 생각할 때,이 2D 재료의 자연적인 동작을 활용하고 확장 할 수 있다면, 우리는 회로에 필요한 트랜지스터의 수를 절반으로 줄일 수 있다고 잘못된 비아는 말했다.
지니 카지노원들은이 기능을 상당히 큰 장치 크기로 보여주었습니다. 다음 단계에는 장치가 줄어들고 상업적으로 실행 가능한 칩 구성 요소를 만드는 데 필요한 전력 소비를 더욱 줄이는 것이 포함됩니다.
시끄러운 뉴런
이러한 결과는 현재 지니 카지노 기술에 적용됩니다. 최근에 출판 된 두 번째 논문응용 물리학 편지차세대 지니 카지노터, 인간의 두뇌처럼 생각하는 지니 카지노터를 봅니다.
이 신경 형 장치는 이미지 해석 및 언어 처리와 같은 AI 작업의 기존 지니 카지노터보다 낫습니다. 이 새로운 논문에서 연구원들은 새로운 유형의 인공 뉴런을 만들었습니다. 인간 뇌에서 자기 재료를 사용하여 뇌 세포 사이에 정보를 보내는 책임이 있습니다.
인공 뉴런은 신경성 지니 카지노 연구의 인기있는 영역을 나타냅니다. 이러한 뉴런 장치가 눈에 띄게 만드는 것은 전기 펄스에 대한 반응의 혼란스러운 특성입니다.
그들은 이미지 해석에서 신경망의 일부로, 특히 해석 될 데이터가 시끄러운 경우 다른 인공 뉴런을 능가했습니다. 이 장치는 흐릿한 신발의 이미지를 식별 할 때 다른 인공 뉴런보다 더 잘 지냈고, 이미지가 흐려지면서 그 차이가 넓어졌습니다.
"장치 자체가 입력 데이터에 대한 응답에 대한 확률 론적이기 때문에 시끄러운 데이터 세트를 더 잘 처리하는 것이 더 나은 성능을 발휘했습니다."
이 뉴런은 장치가 더 작아야하고 전력을 덜 사용하며 클라우드 서버와 같은 중앙 지니 카지노 소스에서 멀리 떨어진 "Edge Computing"용도에 영향을 줄 수 있습니다. 그들은 또한 방사선에 내성이 있습니다.
이 기술의 초기 응용 중 하나는 실리콘 칩이 높은 수준의 방사선에 맞서기 위해 고군분투하는 외부 공간에 올 수 있습니다. 방사선과 지저분한 데이터를 다루는 능력은 이러한 뉴런이 미래의 공간 기반 기술에 이상적으로 만들 수 있습니다.
오르비아는 동료 전기 및 지니 카지노터 엔지니어링 교수진 Deji Akinwande와 Joseph Friedman과 함께 일했습니다.ACS NanoResearch는 National Science Foundation 및 U.S. Air Force Research Laboratory의 보조금으로 자금을 지원했습니다. 나머지 프로젝트 팀에는 다음이 포함됩니다 : Chandra 가족 전기 및 지니 카지노터 공학부의 Xintong Li 및 Ethan Rivers;
the응용 물리학 편지연구는 National Science Foundation의 보조금으로 자금을 지원했습니다. 이 프로젝트의 오비 비아 팀은 전기 및 지니 카지노터 엔지니어링의 Thomas Leonard, Samuel Liu 및 Harrison Jin입니다.
