파라오 카지노원들은 상업용 가상 현실 헤드셋을 수정하여 두뇌 활동을 측정하고 힌트, 스트레스 요인 및 기타 외부 요인에 우리가 어떻게 반응하는지 조사할 수 있는 기능을 제공했습니다.
텍사스 대학교 오스틴 파라오 카지노팀은 장시간 편안하게 착용할 수 있는 Meta VR 헤드셋에 설치된 비침습적 뇌전도(EEG) 센서를 만들었습니다. EEG는 몰입형 VR 상호작용 중에 뇌의 전기적 활동을 측정합니다.
이 장치는 불안이 있는 사람들을 돕는 것부터 비행 시뮬레이터를 사용하여 비행사의 주의력이나 정신적 스트레스를 측정하고 인간에게 로봇의 눈을 통해 볼 수 있는 기회를 제공하는 것까지 다양한 방법으로 사용될 수 있습니다.
"가상 현실은 단순히 큰 화면에서 무언가를 하는 것보다 훨씬 더 몰입적입니다."라고 파라오 카지노를 주도한 Cockrell 공과대학 항공우주 공학 및 엔지니어링 기계과 교수인 Nanshu Lu가 말했습니다. "이는 사용자에게 보다 현실적인 경험을 제공하며 우리의 기술을 통해 뇌가 해당 환경에 어떻게 반응하는지 더 잘 측정할 수 있습니다."
파라오 카지노는 다음에 출판되었습니다.소프트 사이언스.
VR과 EEG 센서의 결합은 이미 상업 영역에 진출했습니다. 그러나 현재 존재하는 장치는 비용이 많이 들고 파라오 카지노원들은 전극이 사용자에게 더 편안하여 잠재적인 착용 시간을 연장하고 추가 응용 분야를 열어준다고 말합니다.
현재 최고의 EEG 장치는 전극으로 덮인 캡으로 구성되어 있지만 VR 헤드셋에서는 제대로 작동하지 않습니다. 그리고 개별 전극은 머리카락이 두피와 연결되는 것을 차단하기 때문에 강력한 판독값을 얻는 데 어려움을 겪습니다.
"이러한 모든 주류 옵션에는 우리 시스템으로 극복하려고 노력한 심각한 결함이 있습니다."라고 Lu 파라오 카지노실의 파라오 카지노원인 Hongbian Li가 말했습니다.
이 프로젝트를 위해 파라오 카지노원들은 Li가 주도한 노력으로 이러한 문제를 극복하는 부드럽고 전도성 물질로 만들어진 스폰지 전극을 만들었습니다. 수정된 헤드셋은 상단 스트랩과 이마 패드에 전극이 있고, 전도성 트레이스가 있는 유연한 회로가 있습니다.루의 전자 문신, 그리고 헤드셋 뒷면에 부착된 뇌파 기록 장치입니다.
이 기술은 UT 오스틴의 또 다른 주요 파라오 카지노 프로젝트에 활용될 것입니다: A새로운 로봇 전달 네트워크이것은 또한 인간-로봇 상호작용에 관한 현재까지 최대 규모의 파라오 카지노 역할을 할 것입니다.
Lu는 해당 프로젝트의 일부이며 VR 헤드셋은 로봇과 함께 여행하거나 원격 "관측소"에서 여행하는 사람들이 사용할 것입니다. 그들은 로봇의 관점에서 지켜볼 수 있을 것이며, 장치는 또한 오랜 기간 동안 이 관찰의 정신적 부하를 측정할 것입니다.
"로봇의 눈을 통해 볼 수 있다면 사람들이 로봇에 어떻게 반응하는지 더 명확하게 보여주고 잠재적인 사고가 발생할 경우 운영자가 안전을 모니터링할 수 있게 해줍니다."라고 과학부 교수인 Luis Sentis는 말했습니다. 로봇 전달 프로젝트를 공동 주도하고 있으며 VR EEG 논문의 공동 저자인 항공우주 공학 및 공학 역학입니다.
VR EEG 헤드셋의 실행 가능성을 테스트하기 위해 파라오 카지노원들은 게임을 만들었습니다. 그들은 Chandra Family Department of Electrical and Computer Engineering 및 Dell Medical School의 교수이자 뇌-기계 인터페이스 전문가인 José del R. Millán과 협력하여 사용자가 버튼을 눌러 반응하는 운전 시뮬레이션을 개발했습니다.
EEG는 사용자가 운전 결정을 내릴 때 두뇌 활동을 측정합니다. 이 경우에는 피험자가 얼마나 주의를 기울이고 있는지를 보여줍니다.
파라오 카지노원들은 EEG에 대한 예비 특허 서류를 제출했으며 VR 회사와 협력하여 기술의 내장 버전을 만들 수 있습니다.
파라오 카지노팀의 다른 구성원으로는 Chandra Family 전기 및 컴퓨터 공학과의 신현영, 장민수, Nicholas Riveira 및 Susmita Gangopadahyay가 있습니다. 항공우주공학 및 기계공학과의 Andrew Yu, Heeyong Huh, Zhengjie Li 및 Yifan Rao;
