국립과학재단(National Science Foundation)은 기계 학습 기초를 위한 NSF AI 카지노 사이트 추천를 이끌도록 오스틴에 있는 텍사스 대학을 선택하여 이 신흥 분야에서 대학의 기존 강점을 강화했습니다. 머신러닝은 AI 시스템을 구동하여 복잡한 환경에서 지식을 습득하고 예측할 수 있도록 하는 기술입니다.
이미 인공 지능 분야에서 세계 최고의 대학 중 하나인 UT 오스틴은 더욱 정교하고 유익한 AI 기술로 이어질 완전히 새로운 종류의 알고리즘을 개발할 준비가 되어 있습니다. 이 대학은 워싱턴 대학교, 위치타 주립 대학교, Microsoft Research를 포함하는 대규모 카지노 사이트 추천진 팀을 이끌 것입니다.
"이것은 우리 대학이 전체적으로 기계 학습 및 기술 혁신 분야의 세계적 리더로 승격하는 데 있어 또 다른 중요한 단계입니다. 국립 과학 재단의 전폭적인 지원에 감사드립니다"라고 UT 오스틴 임시 총장 Jay Hartzell이 말했습니다. “세계의 가장 큰 문제와 과제 중 다수는 인공 지능의 도움으로 해결될 수 있으며, 오스틴의 급성장하는 기술 부문과 함께 이 분야에서 UT가 성취한 역사를 고려할 때 이 새로운 NSF 카지노 사이트 추천가 바로 여기에 수용되는 것이 딱 맞습니다.
UT 오스틴은 동시에 캠퍼스 전체의 기계 학습 카지노 사이트 추천를 위한 영구 기반을 구축하고 있습니다.머신러닝 카지노 사이트 추천실. 이곳에는 새로운 AI 카지노 사이트 추천가 들어서고 컴퓨터 및 데이터 과학자, 수학자, 로봇공학자, 엔지니어, 윤리학자들이 한자리에 모여 카지노 사이트 추천의 연구 목표를 달성하는 동시에 다른 학제간 프로젝트에서도 협력하게 될 것입니다.알렉스 디마키스전기컴퓨터공학과 부교수가 AI카지노 사이트 추천 공동소장을 맡는다.
“기계 학습을 사용하면 철저한 실험실 시행착오를 거치지 않고 최근에 제조된 수천 가지 약물 중 어떤 것이 코로나19 치료제로 가장 효과적일지 예측할 수 있습니다.”라고 Klivans는 말했습니다. “그러나 최신 데이터 세트는 분산되거나 잡음이 많은 경우가 많으며 현재 기술을 혼란스럽게 만드는 경향이 있습니다.
또한 많은 고급 카지노 사이트 추천 애플리케이션은 계산 제약으로 인해 제한됩니다. 예를 들어, 기계가 이미지를 인식하고 분류하고 라벨을 지정할 수 있도록 설계된 알고리즘은 사람들이 매일 인터넷에 업로드하는 엄청난 양의 동영상 데이터를 따라잡을 수 없으며 이 분야의 발전은 여러 산업에 영향을 미칠 수 있습니다.
Dimakis는 알고리즘이 비디오 모델을 효율적으로 훈련하도록 설계될 것이라고 지적합니다. 예를 들어 AI 카지노 사이트 추천의 업계 파트너 중 하나인 Facebook은 이러한 알고리즘을 사용하여 시각 장애가 있는 사람들이 플랫폼에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 관심이 있습니다.
NSF는 기계 학습의 기초를 발전시키기 위해 오스틴 UT에 기반을 둔 2천만 달러 규모의 프로젝트를 포함하여 전국 5개의 새로운 AI 카지노 사이트 추천에 1억 달러 이상을 투자하고 있습니다.
Facebook 외에도 Netflix, YouTube, Dell Technologies 및 Austin시는 이 카지노 사이트 추천를 실제로 실행하기로 계약했습니다.
또한 카지노 사이트 추천는 고등학생 및 직장인을 위한 학부 연구 프로그래밍 및 온라인 AI 과정과 함께 AI 온라인 석사 학위 창설을 추구할 것입니다.
오스틴에 본사를 둔 기술 기업가인 Z카지노 사이트 추천b와 Amir Hus카지노 사이트 추천n은 둘 다 UT Austin 동문이며 장기적인 사명을 유지하기 위해 새로운 Machine Learning Laboratory를 넉넉한 기부로 지원하고 있습니다.
“컴퓨터 과학, 공학, 공공 정책, 비즈니스 및 법률 분야에서 대학의 강점은 카지노 사이트 추천 응용 프로그램을 추진하는 데 도움이 될 수 있습니다.”라고 Amir Hus카지노 사이트 추천n이 말했습니다. "그리고 오스틴의 급성장하는 기술 분야는 앞으로 수십 년 동안 지역 및 국가 경제의 주요 원동력이 될 것입니다."
기계 학습 카지노 사이트 추천는 컴퓨터 과학과에 기반을 두고 있으며 텍사스 컴퓨팅을 포함하여 대학 전체의 교수진, 연구원 및 학생들 간의 협력입니다. 텍사스 로보틱스;
