국립과학재단(National Science Foundation)은 방금 전국에 11개의 새로운 인공 지능 지니 카지노소를 발표했으며 오스틴에 있는 텍사스 대학의 Cockrell School of Engineering의 지니 카지노원들이 그 중 두 곳에서 중요한 역할을 할 것입니다.
NSF의 총 2억 2천만 달러 투자는 오늘날 연구에서 지니 카지노의 중요성을 강조합니다. 이들 기관의 목표에는 노인들이 보다 독립적인 삶을 살 수 있도록 돕고 치료의 질을 향상시키는 것이 포함됩니다.
UT 오스틴은 이미 지니 카지노 분야에서 세계 최고의 대학 중 하나였으며, 이러한 새로운 연구소에 참여함으로써 이 신흥 분야에서 강점을 강화하게 되었습니다. 작년에 이 대학은 복잡한 환경에서 지식을 습득하고 예측할 수 있도록 지니 카지노 시스템을 구동하는 기술인 머신러닝에 중점을 둔 지니 카지노 연구소를 이끌도록 NSF에 의해 선정되었습니다.
“올해 NSF 지니 카지노 연구소 대회에서 우리의 인상적인 대표성을 통해,텍사스 ECE은(는) 핵심 기계 학습뿐만 아니라 가장 중요하게는 번역 및 응용 지니 카지노와 기계 학습 분야에서도 선두주자로 자리매김했습니다.”라고 Cockrell School 전기 및 컴퓨터 공학과 학장인 Diana Marculescu는 말했습니다. "실제로 머신러닝은 우리가 생활하고 기술과 상호 작용하는 방식의 모든 측면에 영향을 미치고 있습니다. 텍사스 ECE 연구원들은 미래의 지니 카지노 애플리케이션을 유비쿼터스적이고 안전하게 만들 혁신의 최첨단에 있습니다."
새로운 지니 카지노 연구소와 이들이 진화하는 기술을 발전시키는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.
틸로스
규모에 따른 학습 지원 최적화를 위한 지니 카지노 연구소,라고도 함틸로스는 반도체 칩 설계, 로봇공학, 네트워크를 포함한 여러 중요한 영역에서 규모와 복잡성의 근본적인 과제를 해결하여 "불가능한 최적화를 가능하게 만드는" 것을 목표로 합니다. 이 팀은 샌디에이고 캘리포니아 대학이 UT 오스틴을 포함한 전국 5개 대학과 협력하여 이끌고 있습니다.
지니 카지노와 기계 학습은 까다로운 최적화 문제를 해결하는 데 중요한 도구입니다. 칩 설계에서 이러한 발전은 설계 일정을 획기적으로 단축하는 동시에 프로세스의 품질, 생산성 및 혁신을 향상시킵니다.
전기 및 컴퓨터 공학 교수 David Pan이 칩 시스템 팀을 공동 이끌고 있습니다. Marculescu와 Adam Klivans, 컴퓨터 공학과 교수이자 UT 이사머신러닝 기초 지니 카지노 연구소, 내부 자문위원으로 활동하세요.
“현대 칩 설계는 매우 복잡합니다.”라고 Pan이 말했습니다. “성능, 전력, 제조 가능성, 보안 등과 같은 많은 설계 목표와 제약 조건 하에서 높은 복잡성(예: 수십억 개의 트랜지스터)과 나노미터 크기의 트랜지스터 및 와이어를 처리하려면 다양한 추상화 수준의 알고리즘, 도구 및 방법론이 필요합니다.
TILOS를 통해 Pan과 칩 시스템 팀은 지니 카지노/최적화 기반 팀과 긴밀히 협력하여 레이아웃부터 검증까지 주요 과제를 해결할 것입니다. 전자 설계 자동화를 수행하기 위한 새로운 패러다임과 알고리즘을 탐구합니다.
연구원들은 실제 문제와 기술 이전에 관해 AMD, Cadence, Google, IBM, Intel, NVIDIA, Samsung, Synopsys 등을 포함한 업계 파트너와 협력할 것입니다. 연구 의제에는 지니 카지노 홍보를 위한 지역 사회 봉사 활동을 포함하여 중학교부터 고급 연구 수준까지 모든 학문 수준에서 인력 개발 및 참여 확대 계획이 수반됩니다.
지니 카지노-EDGE
미래 엣지 네트워크 및 분산 지능을 위한 지니 카지노 연구소,지니 카지노-EDGE는 오하이오 주립대학교가 주도하며 매우 효율적이고 안정적이며 강력하고 안전한 차세대 무선 에지 네트워크를 설계하는 것을 목표로 합니다. 이러한 네트워크가 자가 치유되고 자가 최적화되도록 보장하기 위해 새로운 지니 카지노 도구와 기술이 개발될 것입니다.
이 팀에는 전기 및 컴퓨터 공학 교수인 Sanjay Shakkott지니 카지노, Constantine Caramanis 및 조교수 Aryan Mokhtari가 포함되어 있습니다. 이들의 전문 지식은 무선 네트워크와 기계 학습을 연결하는 데 있습니다.
"이 연구소는 무선 네트워크 및 지니 카지노/ML 분야에서 UT 내에서 오랫동안 쌓아온 강점을 활용하고 있습니다."라고 Shakkott지니 카지노는 말했습니다. "우리는 다음 분야의 연구원들과 협력할 것입니다.무선 네트워킹 및 통신 그룹— 의 집UT의 6G 무선 지니 카지노— UT 오스틴머신러닝 지니 카지노실및 기계 학습 기초를 위한 NSF 지니 카지노 연구소입니다.
팀은 데이터 저장 및 처리가 장치와 사용자에 더 가까운 곳에서 발생하는 기술 세계의 추세인 엣지 네트워크에 중점을 두고 있습니다. 왜냐하면 성장의 대부분은 무선 장치, 서비스 및 애플리케이션이 아닌 엣지에서 이루어질 것으로 예상되기 때문입니다. 전통적인 네트워크 코어.
이러한 적응형 네트워크를 통한 협력은 오랫동안 지속되어 온 분산 지니 카지노 문제를 해결하는 데 도움이 되며, 지능형 교통, 원격 의료, 분산 로봇 공학 및 스마트 항공우주와 같은 분야의 애플리케이션을 위해 지니 카지노를 더욱 효율적이고 대화형이며 개인 정보 보호하게 만들 것입니다. 이는 향후 수십 년 동안 차세대 에지 네트워크 및 분산 지니 카지노 분야에서 미국의 리더십을 확립하는 데 도움이 될 연구, 교육, 지식 이전 및 인력 개발 환경을 조성할 것입니다.
이 고도의 협력 프로젝트에는 11개 기관, 3개 미국 국방부 지니 카지노소 및 4개 글로벌 기업의 30명의 과학자 및 엔지니어가 포함되어 있습니다.
