텍사스 엔지니어들은 복잡한 에너지 문제를 해결하기 위해 우리 카지노 커뮤니티에 도움을 요청했습니다. 이 문제는 수백만 명의 전력을 중단시킨 2월 폭풍 이후 많은 텍사스 사람들의 최우선 관심사일 것입니다.
그CityLearn 챌린지에서는 에너지 효율성을 최대화하기 위해 9개 건물로 구성된 가상 지역에 대한 제어 시스템을 만드는 작업을 전 세계의 우리 카지노진에게 맡깁니다. 팀은 특정 목표나 보상을 염두에 두고 일련의 결정을 내리도록 기계 학습 모델을 훈련하는 방법인 강화 학습이라는 기계 학습 모델과 시행착오 구성 요소를 사용하는 "지능형 에이전트"를 프로그래밍해야 합니다.
미래에는 건물에 인터넷에 연결된 기기가 점점 더 많아지고 그리드와 통신할 수 있으며 서로 통신하여 결합된 전기 수요를 관리하고 그리드의 부담을 줄일 수 있습니다.
텍사스 전역의 2월 정전은 눈과 얼음 폭풍으로 인한 높은 수요와 전력망에 엄청난 부담을 주는 발전소의 가동 중단으로 인해 발생했습니다. 결과적으로 공공 시설에서는 주민들의 전력을 차단하여 '부하를 줄여야' 했지만 상황으로 인해 거의 일주일 동안 해당 부하를 다시 온라인으로 전환할 수 없었습니다.
"만약 부하를 줄이는 대신 이동할 수 있다면 아무도 정전에 직면하지 않았을 것입니다."라고 토목, 건축 및 환경 공학과의 조교수이자 리더 중 한 명인 Zoltan Nagy가 말했습니다. 도전.
그리고 이것이 바로 이 도전이 해결하려는 문제입니다. 대부분의 학생들로 구성된 팀은 4년간의 날씨에 대한 시뮬레이션을 받은 후 조건에 따라 전력 수요를 처리하도록 지능형 제어 시스템을 프로그래밍합니다.
이상적으로 팀은 어려운 상황에서 그리드 과부하를 방지하는 방식으로 최대 수요를 관리할 수 있는 상황을 달성할 수 있습니다.
작년에는 4개 팀이 이 챌린지에 참가 신청했고, 올해는 10개 이상의 팀이 경쟁하고 있습니다. 올해 우승자에게는 상금이 수여되며 제출 기간은 7월 25일까지입니다.
올해의 챌린지는 다음의 후원을 받습니다.에너지 우리 카지노소그리고머신러닝 우리 카지노실텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스;온보드 데이터매사추세츠 주 케임브리지; 그리고재생 가능하고 지속 가능한 에너지 우리 카지노소콜로라도대학교 볼더 캠퍼스에서.
UC Boulder 토목, 환경 및 건축 공학과 교수인 Gregor Henze는 건물 에너지 사용을 관리하기 위해 강화 학습 알고리즘을 사용하는 선구자입니다. Henze는 2019년 UT의 토목, 건축 및 환경 공학부에서 이에 대해 뛰어난 강의를 했습니다. 로봇 공학자에서 건물 엔지니어로 변신한 Nagy는 이미 에너지 사용 문제에 대해 생각하고 있었고 그의 우리 카지노 그룹은 가상 동네를 구축했습니다.
작년, Nagy, Henze 및 Vazquez-Canteli논문 출판건물 에너지 사용에 대한 강화 학습에 관한 것입니다. 우리 카지노 외에도 콘테스트를 시작하는 것이 합리적이라고 Nagy는 말합니다. 왜냐하면 해결하는 것이 매우 어렵고 점점 더 중요해지는 문제이기 때문에 다양한 분야에서 더 많은 사람들이 이 문제를 해결하는 것이 해결책을 찾는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.
"석탄 사용을 중단하고 가스 사용을 줄여야 하기 때문에 전기 수요의 오래된 모델은 죽었습니다."라고 Nagy가 말했습니다. "이제 우리는 항상 존재하지 않는 재생 가능 우리 카지노를 사용하고 있으므로 우리 카지노를 어떻게 저장하는지, 필요한 저장 공간은 얼마나 되는지, 누가 접근할 수 있고 누가 비용을 지불하는지에 대해 더 많이 생각해야 합니다. 정말 복잡한 문제입니다.
