전 세계 도시를 채우는 건물의 풍경은 모두 온실 가스 배출에 큰 기여를하며 잠재적으로 전기 그리드에 중요한 에너지 공급 업체입니다. 결과적으로, 건축 배출 및 에너지 카지노 게임 종류량을 더 잘 통제하기 위해 전 세계적으로 여러 산업에서 움직임이 있습니다.
Austin의 텍사스 대학교 (University of Texas)의 연구원들이 설립 한 경쟁은 엔지니어와 과학자 팀이 인공 지능을 배치하여 에너지 소비를 개선하기 카지노 게임 종류 인공 지능을 배치합니다. 이제 셋째 해에CityLearn Challenge50 개국에서 600 명 이상의 사람들이 약 100 개 팀에 걸쳐 참여하고있는 가장 큰 것입니다.
"이것은 큰 도전이며, 우리는 가장 밝은 마음을 모아 건축 환경을보다 효율적으로 카지노 게임 종류 수있는 새로운 아이디어와 새로운 방법을 생각해 내고 싶었습니다."
첫 번째 상)올해중국 전자 상거래 회사 인 Alibaba에서 팀에 갔다. 2 위는 워싱턴 대학교와 하와이 대학교에서 팀에 갔고, 3 위 팀은 이집트의 카이로 대학교에서 왔습니다.
이 도전에 대해 연구원들은 총 17 채의 캘리포니아에있는 실제 지역의 가상 버전을 만들었습니다. 그들은이 가정에서 실제 데이터를 가지고 있었고, 참가자들에게 에너지 카지노 게임 종류량을 최적화하고 배출량을 줄이는 기술을 만들도록 도전했습니다.
도전 참가자에게는 처음에 5 개의 주택에 대한 데이터에 대한 액세스 권한 만 제공되었습니다. 이로 인해 AI의 주요 과제 중 하나 인 특히 사람과 카지노 게임 종류과 같은 고유 한 변수와 관련하여 대규모 규모로 작동하는 기술을 만들어야했습니다..
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도전 과제는 AI를 카지노 게임 종류여 건물 에너지 사용을 최적화하는 방법에 대한 이러한 트레이드 오프를 해결하고, 이웃 및 전체 도시와 같은 더 큰 환경으로 내보내고 확장 할 수있는 방식으로 기술을 만드는 것입니다..
카지노 게임 종류원들은 올해 도전의 규모를 확대했습니다. 올해 경쟁하는 팀의 수는 2021 년 챌린지의 약 10 배였습니다.
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대회에 대한 아이디어는 Cu Boulder의 민사 환경 및 건축 공학과의 교수 인 Gregor Henze이자 AI를 카지노 게임 종류여 건물 에너지 사용을 관리하는 선구자 인 Gregor Henze가 2019 년에 UT Austin에서 제공 한 Nagy에 대한 연구에 대한 연구에 대해 생각했던 Nagy는 2019 년에 Austin에서 주었고, Engugy-Engineer를 생각했던 Nagy는 이미 에너지를 겪었습니다. 가상 동네를 세웠습니다.
UT Austin의 에너지 카지노 게임 종류소는 도전을 후원했습니다. EPRI (Electric Power Research Institute)는 15,000 달러의 상금을 후원했습니다.
