오스틴에 있는 텍사스 대학과 거대 기술 기업인 Cisco는 미래에 추가 기술로 확장하기 전에 인공 지능과 기계 학습에 중점을 두는 것으로 시작하는 카지노 사이트 계약을 체결했습니다.
5년간의 파트너십의 일환으로,시스코 리서치내년에 4개의 AI/ML 카지노 사이트 프로젝트와 1개의 사이버 보안 카지노 사이트 프로젝트에 자금과 전문 지식을 제공할 예정입니다. Cockrell 공과대학 및 자연과학 대학의 카지노 사이트원들은 사물 인터넷, 컴퓨터 비전, 교육 학습 네트워크 등을 포함하여 AI 및 ML의 여러 다양한 영역을 조사할 예정입니다.
Cisco와 UT Austin의 목표는 매년 동맹에 더 많은 프로젝트를 추가하는 것입니다. 조직에서 중점적으로 보고 있는 다른 영역으로는 자연어 처리, 증강/가상 현실, 사이버 보안, 에지 컴퓨팅 등이 있습니다.
“우리는 전략적 카지노 사이트 파트너와 긴밀히 협력하여 충족되지 않은 요구 사항을 이해하고 기초 및 응용 카지노 사이트 협력에 적합한 상호 영역을 식별합니다.”라고 Cockrell School 카지노 사이트 부학장이자 McKetta 부서 교수인 John Ekerdt가 말했습니다. 화학공학과.
“Cisco Research는 Cisco의 전략적 관심 분야에 대한 최첨단 카지노 사이트를 수행하고 육성합니다. 2020년부터 우리는 Cisco의 미래 혁신에 중대한 영향을 미칠 수 있는 흥미로운 프로젝트에 자금을 지원하고 교수진과 협력하기 위해 광범위한 카지노 사이트 역량을 갖춘 여러 최고의 대학과 파트너십을 맺기 시작했습니다.
다음은 새로운 파트너십에 포함된 처음 5개 프로젝트를 살펴보겠습니다.
라두 마르쿨레스쿠는 연합 학습 알고리즘을 사용하여 다양한 유형의 장치로 구성된 대규모 네트워크에서 데이터, 대기 시간 및 전력 사용 문제를 처리하는 새로운 접근 방식을 개발할 예정입니다. 연합 학습을 사용하면 네트워크의 많은 장치가 모든 데이터를 개별 장치에 국한시키면서 교육 및 예측 모델을 공동으로 학습할 수 있습니다.
아디티야 아켈라은 소프트웨어 애플리케이션의 단일 복사본(인스턴스)이 많은 고객에게 서비스를 제공하는 다중 테넌트 환경에서 대규모 AI 네트워크와 관련된 문제를 해결하고 있습니다.
전기 및 컴퓨터 공학 조교수산딥 친찰리교육 목적으로 자체 비디오 스트림에서 데이터를 가져와 컴퓨터 비전 기능을 향상시키기 위해 사물 인터넷 장치용 학습 플랫폼을 개발하고 있습니다. 목표는 이러한 IoT 장치에서 귀중한 훈련 데이터를 자동으로 선택할 수 있는 새로운 기계 학습 알고리즘을 구축하는 것입니다.
컴퓨터 과학 교수호바브 샤참소프트웨어 시스템에 기능을 추가하기 위해 타사 라이브러리를 사용하는 데 따른 보안 취약점에 집중하고 있습니다. 이를 바로잡는 핵심은 라이브러리가 읽고 쓸 수 있는 메모리를 제한하는 것입니다.
장양 “아틀라스” 왕은 실행하는 데 상당한 리소스가 필요한 대규모 학습 모델 내의 소규모 하위 네트워크를 조사하고 있습니다. 이러한 소규모 하위 네트워크에는 더 적은 리소스가 필요하며 Wang의 카지노 사이트에 따르면 대규모 네트워크만큼 성능을 발휘할 수 있는 것으로 나타났습니다.
